جدیدترین آموزشها و تکنیکهای خدمات استخراج داده، وب اسکریپینگ (وب اسکرپینگ) و رباتهای هوشمند را اینجا بخوانید.
در این راهنما نحوهی استفاده از پروکسیها در اسکریپینگ با Python aiohttp را یاد میگیرید: از ارسال درخواست با پروکسی ساده تا احراز هویت، چرخش از لیست، استفاده از gateway و Proxy API. مثالهای کد، الگوهای مدیریت خطا، تایماوت و نکات امنیتی و عملی برای ساخت یک اسکرپر پایدار پوشش داده شدهاند.
این مقاله روشهای عملی ارسال درخواستهای POST با کتابخانهٔ aiohttp را برای اسکریپینگ توضیح میدهد. شامل مثالهای کد برای JSON، فرم و آپلود فایل، مدیریت خطا و timeout، الگوهای همزمانی و نکات امنیتی برای نوشتن اسکریپهای پایدار است.
این راهنمای فنی نشان میدهد چگونه در وب اسکریپینگ با aiohttp هدرهای User-Agent و هدرهای کامل مرورگر را مدیریت، چرخش و خودکار کنید؛ شامل مثالهای پایتون، نکات امنیتی، مدیریت همزمانی و توصیههای عملی برای تولید اسکرپرهای مقاوم در برابر بلاک است.
این مقاله نحوه نصب و راهاندازی BeautifulSoup روی MacOS، Linux و Windows را توضیح میدهد، پارسرها را مقایسه میکند و با مثالهای پایتون نشان میدهد چگونه HTML را پارس، خطاها را مدیریت و بهترینروشهای وب اسکریپینگ را پیادهسازی کنید.
این مقاله یک راهنمای عملی برای ساخت چارچوب اسکریپینگ با Python ارائه میدهد: معماری crawler و scraper، ارسال امن درخواستها با requests، پارسینگ با BeautifulSoup، ذخیرهسازی با dataclass و pipeline، استفاده از پراکسی برای رندر و geotargeting، و افزایش سرعت با ThreadPoolExecutor. همراه با مثالهای کد و نکات پایداری، امنیتی و حقوقی تا اسکریپرهای شما آمادهٔ تولید شوند.
این مقاله مقایسهای عملی از پنج کتابخانهٔ محبوب پایتون برای اسکریپینگ HTML ارائه میدهد، همراه با مثالهای کد، نکات امنیتی، روشهای مدیریت خطا و توصیههای عملکردی تا به شما کمک کند بر اساس نیاز (سرعت، سازگاری با HTML5، رندر JS یا راحتی توسعه) بهترین ابزار را انتخاب و پیادهسازی کنید.
این راهنما نحوهٔ ادغام Selenium در پروژههای Scrapy را از نصب تا نمونههای عملی (wait_time، wait_until، اجرای JS، گرفتن اسکرینشات) با توضیحات فنی خطبهخط و نکات بهینهسازی پوشش میدهد و توصیههایی دربارهٔ مدیریت WebDriver، خطاها و جایگزینهای مدرن مثل scrapy-playwright ارائه میکند.
این مقاله روشهای عملی ذخیرهسازی خروجیهای Scrapy را برای توسعهدهندگان پایتون توضیح میدهد؛ از تفاوت JSON و JSON Lines تا پیکربندی FEEDS ، نامگذاری داینامیک، بچبندی فایلها و نکات عملکردی و امنیتی.
این مقاله بهصورت عملی نشان میدهد چگونه با استفاده از Scrapy Item Pipelines دادههای استخراجشده را در SQLite ذخیره کنیم، از ایجاد جدول و درج ایمن تا جلوگیری از رکوردهای تکراری و نکات عملکردی/امنیتی را پوشش میدهد.
راهنمایی عملی برای ذخیرهٔ آیتمهای Scrapy در PostgreSQL: از نصب وابستگی تا نوشتن pipelineهای پایه و جلوگیری از تکرار با قیدها یا upsert، همراه با نکات امنیتی، مدیریت خطا و بهینهسازی عملکرد.
این راهنما به شکل عملی نشان میدهد چطور با استفاده از پایپلاینهای Scrapy خروجیها را در MySQL ذخیره کنید؛ از نصب کتابخانه و نمونه Spider تا پیادهسازی پایپلاینهای ساده و بدون تکرار، همراه با نکات امنیتی و بهینهسازی برای پروژههای واقعی.
این راهنما بهصورت عملی نشان میدهد چطور خروجیهای Scrapy را به CSV صادر کنید: از اجرای سریع با فلگهای خط فرمان تا پیکربندی کامل FEEDS در settings، مسیرهای پویا، تقسیم به فایلهای دستهای، نکات امنیتی مثل جلوگیری از CSV injection و بهترین روشهای عملکرد و مدیریت خطا.